Sažetak
Ovo predavanje uvodi studente u strojno učenje (ML) u kontekstu softverskog inženjerstva. Usredotočit ćemo se na regresiju i klasifikaciju kako bismo obučili i ocijenili ML modele koji se zatim mogu koristiti kao dio softverskih proizvoda i usluga. Naglasak je na razumijevanju ML procesa i metoda, njihovih pretpostavki i zahtjeva kako bi se pomoglo studentima i softverskim inženjerima da usvoje i identificiraju odgovarajuće ML metode za softverske aplikacije.
Upute
Ako želite isprobati primjere, instalirajte KNIME Analytics Platformu. Registracija nije potrebna (samo označite posljednji potvrdni okvir i zatim kliknite gumb Preuzmi).
Kratak CV
Luis de-Marcos redoviti je profesor računalnih znanosti i umjetne inteligencije na Universidad de Alcalá (Madrid, Španjolska). Trenutno vodi prijediplomske kolegije Strukture podataka, Uvod u informacijske sustave te diplomske kolegije UX & Responsive Web Design. Voditelj je Doktorskog studija Informacijskog inženjerstva i inženjerstva znanja. Bio je pozvani predavač na Sveučilištu u Lundu (Švedska), gdje je sudjelovao na tečajevima o razvoju videoigara, softverskom inženjerstvu i bazama podataka.
